Laurea Magistrale a Ciclo Unico in Medicina Veterinaria

L'insegnamento concorre alla realizzazione dell'obiettivo formativo del corso di studi in Medicina Veterinaria fornendo allo studente conoscenze sulle caratteristiche morfologiche, funzionali e produttive delle principali razze delle differenti specie di interesse veterinario, e le basi  di genetica necessarie per la comprensione e il controllo delle patologie ereditarie e per la gestione dei riproduttori in funzione del  miglioramento delle produzioni animali. Fornisce inoltre strumenti per la  gestione e la descrizione grafica e statistica di dati che potranno risultare utili in diversi ambiti della pratica professionale, quali la gestione di una struttura medico-veterinaria o l'utilizzo di banche di dati in sanità pubblica. Alcuni  argomenti del corso sono oggetto di verifica nell'esame di stato per l'abilitazione alla professione.

Conoscenza e capacità di comprensione

Al termine dell'insegnamento lo studente sarà in grado di:

• identificare  i meccanismi della trasmissione ereditaria;
• classificare i diversi tipi di mutazioni e discuterne il ruolo nel determinare quadri patologici;
• descrivere  i principi della genetica di popolazione e comprendere le modalità di azione dei fattori evolutivi;
• calcolare i coefficienti di parentela e consanguineità e illustrarne le applicazioni pratiche nell'allevamento degli animali da compagnia, nel controllo delle patologie ereditarie, nella gestione delle popolazioni a rischio, nei programmi di selezione;
• riconoscere i fattori che determinano della variabilità dei caratteri quantitativi;
• discutere i diversi metodi  per la stima del valore riproduttivo;
• discutere gli schemi di selezione operativi nella zootecnia italiana;
• classificare i diversi sistemi di accoppiamento e discuterne gli aspetti applicativi;
• illustrare le caratteristiche morfologiche e produttive delle principali razze delle specie bovina, equina, suina, caprina, ovina;
• identificare gli strumenti informatici necessari per gestire in modo logico e funzionale dati di interesse veterinario;
• descrivere da un punto di vista grafico e statistico un  campione di dati.

Capacità di applicare conoscenza e comprensione

Al termine dell'insegnamento lo studente sarà in grado di:

• interpretare i risultati delle analisi di rintracciabilità individuale e di controllo delle parentele;
• analizzare un pedigree;
• utilizzare gli strumenti per l'analisi e la salvaguardia della variabilità genetica;
• interpretare i fattori evolutivi operanti all'interno delle popolazioni;
• applicare le metodologie per la scelta dei riproduttori;
• leggere e interpretare un catalogo di riproduttori;
• riconoscere le principali razze nell'ambito delle specie bovina, suina, ovina e caprina;
• valutare pregi e difetti, assoluti e relativi, dei principali gruppi di razze canine;
• utilizzare sistemi di gestione e organizzazione di basi di dati piatte e relazionali;
• utilizzare le conoscenze  acquisite  per  l'approfondimento autonomo di aspetti relativi al campo specifico al quale lo studente si dedicherà nell'ambito della attività professionale;

• utilizzare la terminologia tecnico-scientifica specifica in modo adeguato.

L'insegnamento comprende 137 ore di attività articolate in 91 ore di lezione frontale e 46 ore di esercitazione. Le esercitazioni consistono in attività svolte individualmente e attività svolte a gruppi  in aula informatica, in laboratorio chimico o presso l'azienda zootecnica; tutte le attività prevedono la partecipazione attiva dello studente nella  raccolta ed elaborazione di dati,  analisi e interpretazione di test diagnostici, valutazione morfologiche di riproduttori, discussioni di casi studio. Viene inoltre effettuata la visita di un centro genetico.

L'esame consiste in un colloquio orale sugli argomenti oggetto delle lezioni e delle esercitazioni e nel riconoscimento, da fotografia, di  tre razze.

Inoltre, allo scopo di verificare la capacità di approfondimento e le abilità comunicative, viene proposto agli studenti, lavorando a gruppi, l'allestimento di una presentazione sull'analisi delle caratteristiche di una razza a scelta, tra quelle non oggetto delle lezioni frontali. Il lavoro viene esposto durante le ultime ore di esercitazione del corso e concorre alla votazione finale aumentando fino a un punto il voto della prova orale.

Durante il corso è prevista la possibilità di sostenere prove in itinere relative al MD Gestione di dati di interesse veterinario, al MD Etnografia e alla parte di Genetica mendeliana del MD Genetica veterinaria e miglioramento genetico. Il superamento di ogni prova esclude gli argomenti oggetto della prova stessa dal colloquio orale e le votazioni in trentesimi ottenute nelle diverse prove concorrono alla valutazione finale in modo ponderato secondo i crediti relativi ai diversi programmi.

La prova in itinere di Gestione di dati di interesse veterinario consiste in una prova pratica in aula informatica, in cui lo studente deve risolvere esercizi pratici dimostrando le competenze acquisite nell'organizzazione di dati e nella loro descrizione mediante strumenti grafici e statistici.

Per la prova in itinere di Etnografia vengono proposte tre fotografie, per ciascuna delle quali lo studente indicare la specie e la razza di appartenenza e le caratteristiche  produttive.

La prova in itinere di genetica mendeliana consiste nella soluzione di  due problemi e nella analisi di un pedigree.

Gli studenti che non sostengono o non superano una o più  prove in itinere saranno valutati anche sulla parte corrispondente durante il colloquio orale.

MD Etnografia, analisi e tutela delle risorse genetiche
La  variabilità genetica. Polimorfismi genetici e loro applicazioni ai fini della caratterizzazione, evoluzione e comparazione delle popolazioni allevate. La struttura delle razze. Descrizione morfologica e produttiva delle principali razze, bovine, equine, ovi-caprine, suine e canine. 

Esercitazioni

Ricerca su siti web di rilevanza nazionale ed internazionale di informazioni sulle diverse razze, compilazione ed esposizione di una ricerca riguardante una razza a scelta.

MD Genetica veterinaria e miglioramento genetico
Concetti base di genetica: cromosomi, mitosi e meiosi, alleli e loci, mutazioni, eredità mendeliana, associazione, eredità legata al sesso, tipi di azione genica.   Principi base di genetica di popolazione: frequenze geniche e genotipiche; legge dell'equilibrio genetico delle popolazioni e fattori di disturbo della stessa; parentela e consanguineità. Piccole popolazioni e consanguineità. La deriva genetica. La grandezza effettiva delle popolazioni. Modelli di gestione genetica. Basi teoriche della genetica dei caratteri quantitativi:  valore genotipico e valore fenotipico; valore riproduttivo e valore di trasmissione; ereditabilità e ripetibilità; i metodi di valutazione dei riproduttori e la selezione per i  caratteri produttivi.  L'intensità di selezione; la risposta alla selezione. Programmi di selezione. Sistemi di accoppiamento applicati all'allevamento. 
Esercitazioni
Identificazione dell'individuo e rintracciabilità. Controllo delle  parentele ed identificazione di genealogie errate. Studio della consanguineità e dell' eredità patologica. Studio delle popolazioni: calcolo delle  frequenze alleliche e genotipiche; verifica delle condizioni di equilibrio, confronto fra popolazioni diverse. Valutazione morfologica dei riproduttori. Visita di un centro di performance test e di un centro tori.

MD Gestione di dati di interesse veterinario
Introduzione alla statistica e all'informatica: ambiti e breve storia delle due discipline, dati e variabili, elaborazione di dati mediante sistemi informatici e informativi.
Creazione e utilizzo di basi di dati: organizzazione logica di dati, basi di dati piatte e relazionali, interrogazione di basi di dati.
Nozioni di statistica descrittiva: campioni e popolazioni, rappresentazione grafica di dati, indici di posizione (media, moda e mediana) e dispersione (range, varianza, deviazione standard, percentili), forme di una distribuzione, distribuzione normale, asimmetria.
Cenni di probabilità: eventi e probabilità, probabilità di eventi indipendenti e di eventi mutualmente esclusivi, distribuzioni di probabilità.
Esercitazioni
Utilizzo del foglio elettronico: inserimento di dati, riferimenti relativi e assoluti, tabelle pivot, utilizzo di formule matematiche e statistiche, creazione di grafici per la descrizione di dati, statistica descrittiva e intervalli di confidenza. Gestione di dati di interesse veterinario: dal foglio elettronico alle basi di dati relazionali, sviluppo di una base di dati relazionale per la gestione di un censimento sulle caratteristiche genetiche di una popolazione di gatti, interrogazione di basi di dati veterinarie pubbliche quali le anagrafi zootecniche.