Laurea Magistrale a Ciclo Unico in Medicina Veterinaria

Genetica animale applicata

Anno accademico 2012/2013

Sommario insegnamento

• Obiettivi formativi
• Risultati dell'apprendimento attesi
• Attività di supporto
• Programma
• Testi consigliati e bibliografia
• Note
• Moduli didattici
• Strumenti didattici

Obiettivi formativi

MD Etnografia, analisi e tutela delle risorse genetiche e MD Genetica veterinaria e miglioramento genetico
Fornire agli studenti le nozioni fondamentali relative alla genetica di popolazione ed alla genetica quantitativa applicate alle produzioni animali. In particolare vengono approfondite  le tematiche relative alla gestione genetica delle popolazioni:  l’uso degli strumenti per l’analisi e la salvaguardia della variabilità genetica e gli schemi di selezione per il miglioramento delle popolazioni in allevamento zootecnico. Vengono inoltre fornite alcune nozioni sulle caratteristiche morfologiche e produttive delle principali razze.

MD  Gestione di dati di interesse veterinario
Fornire agli studenti le nozioni fondamentali utili alla gestione mediante elaboratore e alla descrizione statistica di dati di interesse veterinario.

Risultati dell'apprendimento attesi

 MD Genetica veterinaria e miglioramento genetico e MD Etnografia, analisi e tutela delle risorse genetiche

Lo studente dovrà acquisire le basi teoriche della genetica dei caratteri qualitativi e quantitativi e i principi di genetica di popolazione. Dovrà essere in grado di  interpretare i risultati delle analisi di rintracciabilità e di controllo delle parentele; dovrà saper applicare le metodologie di valutazione dei riprodutori e   interpretare un catalogo riproduttori allo scopo di potere offrire una consulenza all'allevatore nella programmazione degli accoppiamenti;  dovrà infine conoscere gli schemi di selezione operativi nella zootecnica italiana.

Lo studente dovrà inoltre possedere le competenze per interpretare i fattori evolutivi attivi all'interno di una popolazione. 

Lo studente dovrà riconoscere le principali razze delle specie bovina, suina, ovina e caprina, ed avere le competenze per valutare pregi e difetti, assoluti e relativi, dei pricipali gruppi di razze canine.

Allo scopo di stimolare le capacità di approfondimento autonomo e le abilità comunicative viene proposta  allo studente la preparazione di una presentazione riguardante la descrizione di una razza a scelta. La presentazione viene esposta durante le ore di esercitazione.

MD  Gestione di dati di interesse veterinario
Gli argomenti trattati nel MD sono finalizzati a fornire agli studenti gli strumenti informatici necessari per gestire in modo logico e funzionale dati di interesse veterinario, con particolare riferimento alla Genetica Veterinaria. Una volta organizzati i dati, agli studenti verranno presentati gli strumenti metodologici che permettano loro di descrivere sia da un punto di vista grafico che statistico il campione rappresentato da tali dati. In ultimo, gli studenti saranno esposti alla problematica dell'inferenza statistica di dati campionari al fine di stimare alcuni parametri e misure di associazione della relativa popolazione.

Attività di supporto

Esercitazioni del MD Etnografia, analisi e tutela delle risorse genetiche e MD Genetica veterinaria e miglioramento genetico
Identificazione dell’individuo e rintracciabilità. Controllo delle  parentele ed identificazione di genealogie errate. Studio della consanguineità e dell’ eredità patologica.Studio delle popolazioni: calcolo delle  frequenze alleliche e genotipiche; verifica delle condizioni di equilibrio, confronto fra popolazioni diverse.Valutazione morfologica dei riproduttori. Visita di un centro di performance test e di un centro tori.  Ricerca su siti web di rilevanza nazionale ed internazionale di informazioni sulle diverse razze.

Esercitazioni del MD Gestione di dati di interesse veterinario
Utilizzo del foglio elettronico: inserimento di dati, riferimenti relativi e assoluti, tabelle pivot, utilizzo di formule matematiche e statistiche, creazione di grafici per la descrizione di dati, statistica descrittiva e intervalli di confidenza. Gestione di dati di interesse veterinario: dal foglio elettronico alle basi di dati relazionali, sviluppo di una base di dati relazionale per la gestione di un censimento sulle caratteristiche genetiche di una popolazione di gatti, interrogazione di basi di dati veterinarie pubbliche quali le anagrafi zzotecniche. Utilizzo del software EpiInfo per l'analisi di tabelle di associazione su dati estratti dalla base di dati creata e riassunti mediante tabelle pivot.

Programma

MD Etnografia, analisi e tutela delle risorse genetiche
La  variabilità genetica. Polimorfismi genetici e loro applicazioni ai fini della caratterizzazione, evoluzione e comparazione delle popolazioni allevate. La struttura delle razze. Descrizione morfologica e produttiva delle principali razze, bovine, equine, ovi-caprine, suine e canine.

MD Genetica veterinaria e miglioramento genetico
I concetti base della genetica: cromosomi, mitosi e meiosi, alleli e loci, mutazioni, eredità mendeliana, associazione, eredità legata al sesso, tipi di azione genica.   Principi base della genetica di popolazione: frequenze geniche e genotipiche; legge dell’equilibrio genetico delle popolazioni e fattori di disturbo della stessa; parentela e consanguineità.Piccole popolazioni e consanguineità. La deriva genetica. La grandezza effettiva delle popolazioni. Modelli di gestione genetica. Basi teoriche della genetica dei caratteri quantitativi:  valore genotipico e valore fenotipico; valore riproduttivo e valore di trasmissione; ereditabilità e ripetibilità; i metodi di valutazione dei riproduttori e la selezione per i  caratteri produttivi L’intensità di selezione; la risposta alla selezione. Programmi di selezione. Sistemi di accoppiamento applicati all’allevamento.

MD Gestione di dati di interesse veterinario
Introduzione alla statistica e all’informatica: ambiti e breve storia delle due discipline, dati e variabili, elaborazione di dati mediante sistemi informatici e informativi.
Creazione e utilizzo di basi di dati: organizzazione logica di dati, basi di dati piatte e relazionali, interrogazione di basi di dati.
Nozioni di statistica descrittiva: campioni e popolazioni, rappresentazione grafica di dati, indici di posizione (media, moda e mediana) e dispersione (range, varianza, deviazione standard, percentili), forme di una distribuzione, distribuzione normale, asimmetria.
Cenni di probabilità: eventi e probabilità, probabilità di eventi indipendenti e di eventi mutualmente esclusivi, distribuzioni di probabilità.
Introduzione alla statistica inferenziale: stime dei parametri di una popolazione, errore standard, teorema del limite centrale, intervalli di confidenza, definizione di test a ipotesi e di significatività, con riferimento al principio di falsificazione nelle scienze sperimentali e al rasoio di Occam.

• Materiale pubblicato sul sito

• G. Pagnacco. Genetica animale applicata. Casa Editrice Ambrosiana

• F.W. Nicholas. Introduction to veterinary genetics. Blackwell Publishing

• S. A. Glantz, Statistica  per discipline biomediche, 6° edizione, Ed. McGraw-Hill Companies

• Avalle U., Carmagnola F., Cena F., Console L., Ribaudo M. Introduzione all’informatica, UTET Libreria

Note

Esami propedeutici: nessuno

Modalità d’esame: l’esame consiste in  in un colloquio orale sugli argomenti oggetto delle lezioni.
Durante il corso è prevista la possibilità di sostenere esoneri relativi al MD Gestione di dati di interesse veterinario, al MD Etnografia e alla parte di Genetica mendeliana del MD Genetica veterinaria e miglioramento genetico. Gli studenti che non dovessero sostenere o superare tali esoneri saranno interrogati sull'intero programma durante il colloquio orale.

Moduli didattici

• Etnografia, analisi e tutela delle risorse genetiche
• Genetica veterinaria e miglioramento genetico
• Gestione di dati di interesse veterinario (VET0228-GestioneDati)

• Materiale didattico
• Bacheca appelli
• Vai a Moodle
• Visita i forum