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Coronavirus: aggiornamenti per la comunità universitaria / Coronavirus: updates for UniTo Community
Oggetto:
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Gestione e analisi statistica di dati sperimentali

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Anno accademico 2012/2013

Docente
Dott. Daniele Michele NUCERA (Affidatario)
Insegnamento integrato
Crediti/Valenza
3
SSD dell'attività didattica
INF/01 - informatica
Modalità di erogazione
Tradizionale
Lingua di insegnamento
Italiano
Modalità di frequenza
Obbligatoria
Tipologia d'esame
Prova pratica
Oggetto:

Sommario insegnamento

Oggetto:

Attività di supporto

Tutti gli argomenti trattati saranno integrati da esempi e affiancati da esercitazioni sviluppate su software. Saranno utilizzati i fogli elettronici e i programmi database per l’inserimento dei dati e per le elaborazioni statistiche dei dati, con particolare riferimento a EXCEL per WINDOWS.
Esercitazioni a gruppi
: in aula informatica per integrare gli argomenti trattati con esempi e svolgere esercitazioni su fogli elettronici (10 ore).
Practical training will be performed on personal computers, applying the most known and used software in the field.
Electronic sheets and databases generating programs (in particular, MS EXCEL) will be used for data insertion and statistical analyses.

Oggetto:

Programma

Metodi di campionamento; rappresentazioni grafiche dati; indici di posizione (media, moda e mediana) e dispersione (varianza, deviazione standard, percentili); distribuzione normale; asimmetria; errore standard; intervalli di confidenza; correlazione di Pearson e Spermann; modelli di regressione lineare semplice; test per differenze tra medie di: due gruppi indipendenti (t-test, Wilcoxon) e dipendenti (t-test e Wilcoxon per dati appaiati) e più di due gruppi (analisi della varianza ad un fattore, test ANOVA).
Sampling methods; graphical representation of data; central tendency measures (mean, mode and median) and measures of dispersion (variance, standard deviation); normal distribution; asimmetry; standard error of means and proportions; confidence intervals; Pearson’s and Spermann’s Correlation; simple linear regression models; testing for differences between groups: i) two independent groups (t-test, Wilcoxon); ii) two dependent groups (paired t-test and Wilcoxon); iii) more than two groups (ANOVA).

Testi consigliati e bibliografia



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Ultimo aggiornamento: 28/06/2013 15:56
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